Laboratorio
Cada modelo reconstruye una teoría o un método como código ejecutable: se mueven sus parámetros, se prueban sus escenarios y se lee su ficha (contexto, supuestos, limitaciones y fuentes). El cálculo corre en tu navegador con el mismo código Python del laboratorio de escritorio.
Estadística
- e02 Población y muestra
¿Una muestra pequeña puede representar a toda una población — y cuánto nos equivocamos al usar la parte por el todo?
Estadística 1.3
- e17 La media aritmética
¿Qué es exactamente 'el promedio' — y por qué es el mejor resumen de un conjunto de datos… salvo cuando no lo es?
Estadística 2.5 · Estadística 2.6 · Estadística para Economistas 2.1
- e18 La mediana
Cuando hay un dato extremo, ¿por qué la mediana describe mejor 'lo típico' que el promedio?
Estadística 2.7
- e19 La moda
¿Cuál es el valor 'típico' cuando ni siquiera se puede promediar — por ejemplo, el color o la marca más común?
Estadística 2.8
- e23 Los cuartiles y el rango intercuartílico
¿Cómo se mide la dispersión de los datos sin que un atípico la arruine — y qué es el 50% central?
Estadística 2.13
- e24 Los percentiles
Cuando te dicen 'estás en el percentil 90', ¿qué significa exactamente — y cómo se calcula cualquier corte de los datos?
Estadística 2.13
- e25 Los deciles
Si ordenamos a un país por ingreso y lo partimos en diez, ¿cuántas veces gana el décimo más rico respecto al más pobre?
Estadística para Economistas 2.6
- e27 Varianza y desviación estándar
¿Cómo se mide cuánto se dispersan los datos — y por qué la varianza muestral se divide entre n−1 y no entre n?
Estadística 2.10 · Estadística 2.11
- e28 La desviación estándar en uso: regla empírica y puntaje z
Si te dicen que un dato está 'a 2 desviaciones de la media', ¿qué tan raro es? ¿Y cómo comparo cosas de escalas distintas?
Estadística 2.11 · Estadística para Economistas 2.1
- e29 El coeficiente de variación
¿Qué varía más: el peso de los elefantes o el de los ratones? (Comparar sus desviaciones no sirve — ¿entonces?)
Estadística 2.12
- e30 La asimetría (sesgo)
Cuando la media es mucho mayor que la mediana, ¿qué le pasa a la forma de los datos — y por qué?
Estadística 2.14
- e31 La curtosis (colas pesadas)
Dos distribuciones con la misma media y desviación, ¿pueden diferir en algo peligroso? (Sí: en cuántos extremos producen.)
Estadística 2.14
- e34 Experimentos aleatorios
No puedo predecir un lanzamiento de moneda, pero puedo predecir 10.000 con precisión. ¿Cómo emerge orden del azar?
Estadística 3.1 · Microeconometría Aplicada 3.2
- e35 El espacio muestral
Antes de calcular cualquier probabilidad, ¿cuál es el 'universo' de lo que puede pasar — y cuán grande es?
Estadística 3.2
- e36 Los eventos y sus operaciones
¿Cuál es la probabilidad de A o B? (No es P(A)+P(B) — a menos que no puedan pasar juntos.)
Estadística 3.2
- e37 La probabilidad clásica (paradoja del cumpleaños)
¿Cuántas personas hacen falta para que sea más probable que no que dos compartan cumpleaños? (Sorpresa: 23.)
Estadística 3.1 · Estadística para Economistas 3.1
- e38 La probabilidad frecuentista (Monte Carlo)
Cuando no se puede contar (resultados no equiprobables o infinitos), ¿cómo se obtiene una probabilidad?
Estadística 3.1
- e67 El teorema central del límite
Si la población no es normal, ¿por qué la media de una muestra sí termina pareciéndose a una normal, y cuán grande tiene que ser la muestra para que eso sea verdad?
Estadística 6.3 · Estadística para Economistas 4.3